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31 items under this folder.
Nov 01, 2026
DIF檢查不同群體是否以不同方式回應題目
Nov 01, 2026
Rasch分析必須同時檢驗模型假設與資料適配
Nov 01, 2026
Rasch模型不是把原始分數直接變成等距分數
Nov 01, 2026
Rasch模型以能力與難度差值決定二元反應機率
Nov 01, 2026
Rasch模型是一參數IRT模型但具有特定測量主張
Nov 01, 2026
Rasch模型的共同區辨度限制使模型具有可檢驗性
Nov 01, 2026
Rasch模型的原始分數在特定條件下是充分統計量
Nov 01, 2026
人員分離度反映量表在樣本中區分受試者的能力
Nov 01, 2026
人員與題目位置圖能呈現測量範圍是否匹配
Nov 01, 2026
估計方法與軟體設定會影響參數比較
Nov 01, 2026
信度指標會隨樣本異質性改變
Nov 01, 2026
古典測驗理論與Rasch測量提供不同層次的資訊
Nov 01, 2026
可重現分析讓Rasch結果能被查核與重做
Nov 01, 2026
單向度要求量尺主要反映一個可解釋的潛在特質
Nov 01, 2026
單調性要求潛在能力提高時高分反應機率不下降
Nov 01, 2026
多面向Rasch測量能分離評分者嚴格度與受評者表現
Nov 01, 2026
局部獨立性要求控制潛在特質後題目反應不再相關
Nov 01, 2026
極端總分會讓傳統最大概似能力估計落在無限位置
Nov 01, 2026
構念效度需要多種證據共同支持
Nov 01, 2026
標準設定把測量尺度連結到表現層級判斷
Nov 01, 2026
模型適配不等於整體效度已獲證明
Nov 01, 2026
測量恆等性是跨群體比較的前提之一
Nov 01, 2026
測量情境熟悉度可能混入原本想測量的能力
Nov 01, 2026
測量設計必須與實際使用情境相符
Nov 01, 2026
特定客觀性是模型條件下的比較性質
Nov 01, 2026
評分量尺模式假定題目共享類別門檻結構
Nov 01, 2026
評分類別門檻描述從一級反應跨到下一級的難度
Nov 01, 2026
跨文化可比性必須由資料與構念證據支持
Nov 01, 2026
部分給分模式允許不同題目有各自的類別門檻
Nov 01, 2026
量尺定位決定測量在哪些人身上最精確
Nov 01, 2026
題目適配指標比較觀察反應與模型預期