特定客觀性（specific objectivity）常用來描述 Rasch 模型所支持的一種比較理想：在模型成立且校準程序適當時，人員間的比較不應依賴恰好使用哪一組合適題目，題目間的比較也不應依賴恰好抽到哪一群合適受試者。這是模型對測量資料提出的要求，不是對現實世界無條件的保證。
它與參數分離、充分統計量及條件概似估計有關，但不宜說成參數估計值彼此完全統計獨立，也不能推論所有文化、語言或樣本都自動公平。若題目有 DIF 或模型不適配，這種比較主張便需要重新檢查。
思與行
- 每次看到「客觀測量」一詞，追問比較在哪些人、哪些題目、何種條件下成立。
- 將特定客觀性寫成可被檢查的研究假設，而非品牌式標籤。
參考
- 理論源頭：Rasch原始著作以機率模型重建教育測量的比較基礎。
- 方法論修正：特定客觀性與參數分離的關係仍需精確界定。
- 相關概念：測量恆等性是跨群體比較的前提之一、Rasch模型的適用性取決於資料是否符合模型要求。