Partial Credit Model 容許每個題目具有自己的有序類別結構，適用於不同題目得分級數不同或類別轉換模式不必相同的測驗。它可處理多步驟題目、部分正確作答或分析式評分中的多階得分。
PCM 的彈性較高，但同時需要估計更多參數，對樣本資訊與模型診斷的要求也會不同。研究者應檢查每一類別的使用情況與門檻，而不能假設題目每一級分都同樣有意義。
思與行
- 依評分規準的實質差異選擇 PCM，而不是為了模型自由度而選擇。
- 將題目級的評分範例與門檻估計並列，檢查理論評分階梯與實際資料是否一致。
Partial Credit Model 容許每個題目具有自己的有序類別結構，適用於不同題目得分級數不同或類別轉換模式不必相同的測驗。它可處理多步驟題目、部分正確作答或分析式評分中的多階得分。
PCM 的彈性較高，但同時需要估計更多參數，對樣本資訊與模型診斷的要求也會不同。研究者應檢查每一類別的使用情況與門檻，而不能假設題目每一級分都同樣有意義。