Rasch 分析不是只看一個整體擬合指標，而是要將模型前提與資料診斷放在一起。常見檢查包括：題目是否測量單一主要向度、給定潛在特質後題目是否局部獨立、能力越高是否越可能選擇高分反應（單調性）、題目與受試者是否符合預期反應模式，以及不同群體的題目參數是否保持恆等。
這些診斷彼此相關但不相互取代。整體適配良好不能保證所有題目都適配；題目適配也不能證明構念內容完整；信度較高更不能補救錯誤的構念定義。
思與行
- 建立預先指定的分析計畫，說明每個假設要用什麼證據檢查。
- 將不適配結果與修訂理由完整報告，避免只保留看起來漂亮的最終模型。