可以建立一份匿名、簡單、可公開的二元作答資料集，示範從資料整理、模型估計到診斷圖的完整流程。資料可採教育題目或非敏感的知識測驗，並附上題目內容、資料字典、模擬資料與程式碼。
這個實驗可以讓學習者觀察：總分相同的人，作答模式仍可能不同；題目難度不同，答對機率也不同；模型 fit 不佳時，logit 不應被當作自動可靠的測量值。
思與行
- 用模擬資料先做一份二元題範例，分別比較理想 Rasch 資料與加入猜測、局部依賴後的資料。
- 把 R、eRm 或 TAM 的程式、套件版本和輸出附在同一個開放資料庫。