演算法透明度不只是公開程式碼或說明模型原理，而是讓受到決策影響的人取得足以理解、質疑與改變決策的資訊。對工作者而言，關鍵資訊包括任務分派依據、評分標準、報酬計算、資料用途、規則更新、停權理由與申訴結果。
真正的透明度需要與可理解性、可爭議性、人工覆核和集體代表相連結。只公布大量技術文件，卻不讓工作者看懂個別決策或獲得救濟，並未改變權力不對等。
思與行
- 以「能否知道、能否理解、能否提出異議、能否改變結果」四個問題檢驗透明度。
- 對高影響決策提供個別理由，而非只提供抽象的系統政策。
演算法透明度不只是公開程式碼或說明模型原理，而是讓受到決策影響的人取得足以理解、質疑與改變決策的資訊。對工作者而言，關鍵資訊包括任務分派依據、評分標準、報酬計算、資料用途、規則更新、停權理由與申訴結果。
真正的透明度需要與可理解性、可爭議性、人工覆核和集體代表相連結。只公布大量技術文件，卻不讓工作者看懂個別決策或獲得救濟，並未改變權力不對等。