Arvind Narayanan 與 Sayash Kapoor 的《AI Snake Oil》主張，公眾需要辨別哪些 AI 應用有可靠證據、哪些系統不適合宣稱能完成其任務。它提醒我們，模型是否對齊不應只靠開發者聲明或漂亮示範，而須先確認產品本身是否有效、適用及可被外部驗證。對招聘、醫療、教育、金融與司法等高影響場域尤其重要。
思與行
- 對 AI 產品要求明確的效度證據、外部測試、錯誤率分布與責任歸屬。
- 把「不採用 AI」設為正式比較組，檢查自動化是否真的改善結果。
參考
- 書籍資訊：AI Snake Oil，Narayanan & Kapoor, Princeton University Press, 2024。
- 訪談：Princeton University interview。
- 延伸研究：部署前應先確認AI是否是適當的問題解法、安全與可信任需要可驗證而非宣傳式的證據。