「安全」「可信任」「以人為本」是重要但容易被濫用的詞。可信任不是品牌印象，而是對特定用途、群體、情境與時間範圍所累積的證據。證據必須允許外部驗證，並清楚呈現測試限制、未測風險與責任安排。當證據不足時，正確做法是限制部署或降低宣稱，而非用更多行銷語言填補。
思與行
- 為安全宣稱標示適用版本、任務、資料、測試方式與已知限制。
- 建立獨立審查、事件通報與部署後監測，讓信任能隨新證據調整。
參考
- 文獻來源：NIST_AI_RMF_Generative_AI_Profile_2024_2026提供風險治理方法；Book_AI_Snake_Oil_Narayanan_Kapoor_2024提醒辨認缺乏證據的 AI 宣稱。
- 延伸脈絡：安全評估必須同時測量行為與內部機制、法律原則必須轉化為可追責的部署義務。