Item fit 用來檢查題目反應與 Rasch 模型預期是否一致。常見指標包括 infit 與 outfit mean-square：infit 對能力位置附近的意外反應較敏感，outfit 對遠離受試者能力位置的離群反應較敏感。ZSTD、殘差、卡方或圖形檢查則提供不同角度的資訊。
適配指標沒有脫離情境的萬用切點。樣本量、題目數、模型形式、使用目的與多重檢定都會影響判讀。適配不佳的題目不必自動刪除；它可能揭露構念的重要次面向、語意混淆、評分規準或資料品質問題。
思與行
- 事前說明使用哪些適配統計、判斷範圍與多重檢定處理方式。
- 對不適配題目先檢視題幹、分組、殘差與作答訪談，再決定修訂或移除。