在二元 Rasch 模型中，若某人所有題目全答對或全答錯，傳統最大概似估計可能分別趨向正無限或負無限，因為觀察資料沒有提供有限的能力位置。這是估計問題的數學特性，不表示該受試者真的具有無限能力或無限低能力。
研究軟體可能採用加權最大概似、EAP、WLE、極端分數校正或其他方法給出有限估計。不同處理方式有不同假設與偏差特性，研究者應交代方法並小心解釋極端分數。
思與行
- 報告極端分數人數及其處理方式，避免軟體靜默刪除後不說明。
- 若目標族群容易出現全對或全錯，重新檢視題目難度範圍與測驗長度。
參考
- 估計方法：估計方法與軟體設定會影響參數比較。
- 相關概念：人員與題目位置圖能呈現測量範圍是否匹配、量尺定位決定測量在哪些人身上最精確。