以模擬資料教學極端分數與測量不確定性

Rasch 入門教材常只呈現平均能力與題目難度，容易讓學習者忽略極端分數與標準誤。透過模擬資料，可以讓學生觀察同一份測驗在不同題目難度分布下，如何產生全對、全錯與不確定性不同的能力估計。

這會把「能力不是一個無誤差的數字」變成具體經驗，也能說明為何測量設計需要 targeting，而非只增加題目數量。

思與行

• 模擬三組題目難度分布，讓能力較低、適中與較高的樣本比較估計精度。
• 讓學習者自己調整題目難度，觀察 person-item map 與標準誤如何變化。

參考

• 方法來源：極端總分會讓傳統最大概似能力估計落在無限位置、人員與題目位置圖能呈現測量範圍是否匹配。
• 相關概念：量尺定位決定測量在哪些人身上最精確、估計方法與軟體設定會影響參數比較。