R 的 eRm 套件支援二元 Rasch、線性邏輯斯測驗模型（LLTM）、Rating Scale Model、Partial Credit Model 及其線性變體，並提供條件估計、適配統計、圖形與模型檢定等功能。它讓研究者能以可重現的程式流程進行 Rasch 分析，而非只依賴封閉式圖形介面。
套件功能不等於方法品質。研究者仍需理解模型參數化、估計方法、缺失資料處理及套件版本，並在報告中保存程式碼與 session 資訊。不同軟體在參數尺度、估計法與輸出命名上可能不同，跨軟體比較必須先確認設定。
思與行
- 新專案將資料清理、模型估計、診斷圖與報告程式放在版本控制中。
- 執行前記錄 R 與套件版本，並用小型測試資料重現關鍵結果。
參考
- 套件文件：CRAN eRm
- 延伸概念：可重現分析讓Rasch結果能被查核與重做、估計方法與軟體設定會影響參數比較。