操作化常會陷入確認偏誤：研究者先選好指標，再只尋找符合指標的案例。更好的做法是主動搜尋反例：有哪些個案符合指標卻不符合概念？有哪些個案符合概念卻沒有出現指標？這兩種情況分別暴露指標的假陽性與漏失，也能協助調整概念定義與判定規則。
思與行
- 對每一個核心指標，至少找出一個預期正例、一個疑似反例與一個邊界案例。
- 邀請不同立場的研究者獨立判讀邊界案例，並記錄不一致的理由。
操作化常會陷入確認偏誤：研究者先選好指標，再只尋找符合指標的案例。更好的做法是主動搜尋反例：有哪些個案符合指標卻不符合概念？有哪些個案符合概念卻沒有出現指標？這兩種情況分別暴露指標的假陽性與漏失，也能協助調整概念定義與判定規則。