以數學模型、計算理論與資料分析研究精神健康相關的認知、行為及神經機制，並探索如何連結機制解釋、個體差異與臨床決策。它不是單指以機器學習自動診斷。
延伸概念：強化學習 Reinforcement Learning、貝葉斯推論 Bayesian Inference、預測編碼 Predictive Coding、計算表型 Computational Phenotype、重測信度 Test–Retest Reliability、研究領域準則 RDoC、漂移擴散模型 Drift-Diffusion Model、社會學習 Social Learning、跨診斷研究 Transdiagnostic Research。
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