一種證據累積模型，描述人在兩個或多個選項間如何隨時間累積帶有雜訊的證據，直到跨越決策門檻。常用於分析選擇準確率與反應時間。
延伸概念：計算精神醫學 Computational Psychiatry、貝葉斯推論 Bayesian Inference、計算表型 Computational Phenotype、重測信度 Test–Retest Reliability、模型式與模型無關強化學習 Model-based and Model-free Reinforcement Learning。
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