研究行動者如何根據行動後果與回饋調整策略，以增加長期獲得的獎賞或效用。計算精神醫學常用它研究獎賞學習、習慣、探索與決策。
延伸概念：獎賞預測誤差 Reward Prediction Error、模型式與模型無關強化學習 Model-based and Model-free Reinforcement Learning、探索與利用 Explore–Exploit、部分可觀察馬可夫決策過程 POMDP、快感缺失 Anhedonia、計算精神醫學 Computational Psychiatry、社會學習 Social Learning。
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