以神經影像連結個體差異與認知、情緒或行為時，通常需要數百人甚至更多樣本才能獲得可重複結果。實際樣本數仍依預期效果量、測量信度與研究設計而定。除了增加樣本數，也應提高任務與心理構念的對應程度、改善測量可靠性、個人化指標並使用交叉驗證的多變量方法。
思與行
若研究目的在預測某個人的穩定特徵，不要直接沿用小樣本群體平均研究的推論。先估計信度、效果量與樣本規模，再選擇模型與驗證方案。
參考
- 依據：Beyond Increasing Sample Sizes: Optimizing Effect Sizes in Neuroimaging Research on Individual Differences (2025): https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39792657/
- 延伸：神經科學的可信度取決於透明、可靠與可重複的流程、心理構念必須先被清楚操作化才能測量。