一篇 2025 年發表的回顧指出，使用神經影像連結個體差異與認知、情緒、動機或行為時，通常需要數百人規模的樣本，確切需求則取決於預期效果量。作者強調，僅增加樣本數並不足夠；研究者還應提高神經與心理測量的可靠性、讓任務與目標心理構念更匹配、適度個人化測量，並以交叉驗證的多變量方法取代未經驗證的單變量推論。
思與行
在評估一項個體差異研究時，同時檢查樣本數與測量品質。大型樣本若測量不可靠，也無法產生穩定結論；相反地，精心設計的任務與可靠指標可提高可偵測性。
若要進行個人層級預測，應另設獨立驗證資料，不能只以群體內相關當成個人預測能力。
參考
- 來源：Beyond Increasing Sample Sizes: Optimizing Effect Sizes in Neuroimaging Research on Individual Differences (2025): https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39792657/
- 延伸：神經影像個體差異研究需要大樣本與可靠測量、神經科學的可信度取決於透明、可靠與可重複的流程、心理構念必須先被清楚操作化才能測量