透明度是必要條件，但單純告訴使用者「推薦由演算法決定」並不足以帶來自主。實質選擇至少包括理解推薦參數、調整排序、刪除個人標籤、關閉個人化，以及取得不依據個人剖析的替代方案。這些功能還必須容易找到、容易理解，且不因退出而遭受不合理懲罰。
思與行
- 以實際使用者測試評估退出功能，而不是只檢查服務條款是否寫有相關說明。
- 監督平台時，將選擇權、可攜性、申訴、獨立稽核與研究者資料存取納入同一治理框架。
參考
- 歐盟法規：歐盟數位服務法要求大型平台提供非個人化推薦選項。
- 中國規範：中國演算法推薦規定把使用者選擇納入平台義務。
- 消費者保護：暗黑模式讓選擇介面成為注意力與資料操控工具。
- 概念：推薦系統、暗黑模式。