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推薦系統

推薦系統

2026年11月14日閱讀時間約 1 分鐘

推薦系統是根據使用者、項目、情境或群體資料,預測並呈現可能相關內容、商品或服務的資訊過濾系統;其排序目標與資料選擇會影響內容可見性。

參考條目:維基百科中文:推薦系統;Wikipedia: Recommender system。

概念連結:演算法策展、參與度指標、注意力經濟、暗黑模式。


關係圖譜

反向連結

  • Attention_economy
  • 把演算法資訊流改成主動選擇的閱讀工具
  • 平台權力演算法與治理
  • 可見性壓力使使用者調整參與方式
  • 平台停留時間不能直接代表使用者獲得價值
  • 推薦系統同時分配資訊與社會可見性
  • 演算法治理需要從告知走向可用的退出與替代選項
  • 參與度指標
  • 平台治理
  • 數位公民素養
  • 暗黑模式
  • 演算法策展
  • 說服性科技

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