Schley 與 Weingarten 於 2026 年在《Management Science》線上發表的整合性回顧與統合分析，納入 2,601 個效果量，其中 1,280 個直接比較高錨與低錨。整體 Hedges’ g 為 0.825（95% CI [0.765, 0.884]），但研究間異質性很高（I² = 93.73%）。作者指出，在校正大量出版偏誤後，整體效應仍大；不過，偶發的數字啟動、跨維度錨點、隨機數字、提供誘因或反偏誤介入等情況，效應可能較小或不顯著。
重要的閱讀方式是同時保留兩件事：典型數字錨定是成熟且廣泛的研究現象；不同任務、錨點來源與實驗條件下的效果不能視為同一大小。高異質性也表示平均效應不應直接被解讀為每個真實情境的預測值。
思與行
- 應用研究結果時，先檢查實驗是否屬於「目標數值與錨點同尺度、錨點具比較意義」的典型任務。
- 對任何「錨定能使價格增加 X%」的商業主張，追問原研究的樣本、誘因、信賴區間與外部效度。