AI alignment 不是只問模型如何遵守一組既定規則，也要問規則由誰制定、哪些人被納入「人類」、不同價值衝突如何裁決。技術方法可以降低規格錯誤、改善回饋與評估，但無法獨自決定公平原則或公共利益。把規範選擇藏在訓練資料、獎勵模型或產品預設值裡，只會讓政治決定變得不透明。
思與行
- 在研究或產品文件中，把「技術假設」與「規範選擇」分開列出。
- 任何宣稱模型「符合人類價值」的說法，都要求補充人類範圍、代表程序與爭議處理機制。
參考
- 文獻來源：Artificial_Intelligence_Values_and_Alignment_Gabriel_2020指出規範與技術面向不可分割；AI_Alignment_A_Contemporary_Survey_Ji_et_al_2025則將治理與技術方法放在同一綜述中。
- 延伸脈絡：價值對齊必須區分指令偏好利益與價值、價值多元要求可爭議而非假裝一致的治理程序。