Ahn 於 2025 年發表的研究，從 Gibson 生態心理學與行動者網絡理論重新檢視生成式 AI 的可供性，指出這類系統能對不完整、非預期或尚未成熟的輸入產生有意義的回應。使用者因此可能以部分控制權交換更大的生成能力：系統擴大了某些創作與探索可能，同時也把部分決策、流程與結果交給模型。這項分析適合用來思考生成式 AI 的協作、依賴、可控性與責任分配。
思與行
- 使用生成式 AI 時，逐項記錄它擴大的能力、被外包的判斷，以及使用者失去的可見性或控制。
- 比較不同提示、模型與人工介入方式，評估何時應接受生成、何時應要求可追溯與驗證。