政策常偏好容易量化的參數，例如補助金額、稅率、配額與工作時數；但系統的行為還受到規則、權力分配、目標與支配性的世界觀影響。Meadows 的槓桿點框架提醒，改變資訊流、規則、自組織能力與目標，可能比微調參數更接近系統深層結構。不過「深層」不代表必然有效或符合倫理；介入者仍須說明誰定義目標、誰能參與典範改變，以及可能引發何種反作用。
思與行
- 對每個改變方案，分別標示參數、流程、規則、權力、目標與世界觀層次。
- 透過可逆的小實驗測試假設，並公開不確定性與受影響者的不同評價。
政策常偏好容易量化的參數，例如補助金額、稅率、配額與工作時數；但系統的行為還受到規則、權力分配、目標與支配性的世界觀影響。Meadows 的槓桿點框架提醒，改變資訊流、規則、自組織能力與目標，可能比微調參數更接近系統深層結構。不過「深層」不代表必然有效或符合倫理；介入者仍須說明誰定義目標、誰能參與典範改變，以及可能引發何種反作用。