把演算法推薦當成一種社會田野來觀察

平台推薦系統會影響哪些主題被看見、哪些群體被連結，以及哪些議題逐漸消失。以日常使用者的角度記錄推薦內容，可以把抽象的演算法治理轉化為可觀察的社會經驗，但個人觀察不能直接推論平台演算法的全貌。

思與行

• 每週記錄不同平台對同一主題呈現的來源、立場與重複內容。
• 刻意從不同來源取得資訊，觀察自己接觸到的觀點是否改變。
• 把個人化推薦、平台政策與商業模式分開分析。

參考

• 數位平台已成為日常社會治理的基礎設施、數位平台透過演算法安排資訊可見性與互動邊界；概念：溝通、社會網絡。