Linacre 對 Rasch person/item reliability、separation 與 strata 的關係作出說明。Separation 可理解為真實變異相對於誤差變異的比例轉換，strata 則將分離程度換算成可區辨層級的概念。這些指標補足單一 reliability 值的直覺限制，但仍依賴樣本中受試者或題目的分布。
因此，高 person reliability 不代表任何一群新受試者都能被同樣精細地區分；樣本異質程度增加，分離指標也可能提高。反過來說，若樣本能力範圍狹窄，量表即使本身具有合理題目結構，也可能呈現較低的 person reliability。
思與行
- 報告 person reliability 時，同時提供樣本分布、標準誤與 targeting。
- 不用單一信度門檻決定量表好壞，尤其要區分研究用途是群體比較還是個人決策。
參考
- 方法說明：John M. Linacre, “Reliability, Separation and Strata: Percentage of Sample in Each Level,” Rasch Measurement Transactions（2013）。全文
- 延伸概念：人員分離度反映量表在樣本中區分受試者的能力、信度指標會隨樣本異質性改變。