對 vTaiwan 的研究將其描述為台灣政府與 g0v 公民科技社群合作建立的數位公共諮詢流程。以 Uber 法規討論為例，平台使用 Pol.is 等工具整理參與者的意見群集，再連結專家、政府、業者與民眾的實體或直播討論。研究也提醒，演算法呈現的群集不等於具代表性的民意，需檢視誰被納入、平台如何排序，以及政府如何把討論轉化為決策。
思與行
- 使用意見聚類工具時，同步公開參與者招募方式、樣本限制、演算法作用與政策採納情形。
- 線上平台應連結主持、協商、政府承諾與追蹤，不宜把投票或群集圖當成民主品質的替代指標。
參考
- “Sorting a public? Using quali-quantitative methods to interrogate the role of algorithms in digital democracy platforms”, Information, Communication & Society, 2023.
- 延伸：數位討論工具應該輔助而不是取代公共審議、演算法整理的意見不等於整體人口的代表性民意。