推薦系統的運作常被使用者猜測，也常被平台以不透明方式呈現。研究者可同時保留介面截圖（在獲准且安全的情況下）、推薦內容、使用者解釋、時間與裝置條件，並把『使用者認為演算法偏好某事』與『研究者證實排序規則』分開。這能避免把推測誤寫成技術事實。
思與行
- 建立三欄紀錄：觀察到的介面結果、參與者對機制的說法、研究者可支持的解釋。
- 比較不同帳號、地區與時間的呈現差異，但不以單一測試推論整個推薦系統。
推薦系統的運作常被使用者猜測，也常被平台以不透明方式呈現。研究者可同時保留介面截圖（在獲准且安全的情況下）、推薦內容、使用者解釋、時間與裝置條件，並把『使用者認為演算法偏好某事』與『研究者證實排序規則』分開。這能避免把推測誤寫成技術事實。