Angèle Christin 提出 algorithmic ethnography，建議研究數位互動時，同時追蹤平台資料蒐集、監測、營利模式與演算法排序。研究者未必能取得黑箱原始碼，但仍能觀察演算法如何透過使用者、制度、介面與日常判斷被實際執行。這使研究焦點從『演算法究竟是什麼』轉向『演算法在具體生活中如何運作』。
資料類型：文獻／研究
作品：Algorithmic ethnography, during and after COVID-19
年代：2020
研究地區或取徑：美國／平台研究
原始來源：https://doi.org/10.1177/2057047320959850
思與行
- 閱讀時區分作者的理論主張、具體田野觀察與可移用的方法，不將單一案例擴大成普遍法則。
- 將此研究與田野場域是研究者與參與者共同形成的關係網絡、數位民族誌必須同時追蹤技術與日常生活及數位田野的倫理不能簡化為公開貼文可以任意使用對讀。