這篇 BMJ Evidence-Based Medicine 論文區分過度診斷與其不同機制。過度偵測是發現了原本不會造成症狀或傷害的異常；另一些情況則是降低風險門檻、擴大疾病定義，把非常輕微或模糊的狀態納入診斷。文章指出，高解析度影像、自我檢測、檢查可近性與商業誘因都可能增加異常被發現的機會。分析時應把過度偵測、假陽性、過度治療與疾病炒作區分，不可混為一談。
思與行
- 以「此異常若未被發現，是否很可能在當事人一生中造成傷害？」作為理解過度偵測的核心問題。
- 在臨床溝通中提供自然病程、絕對風險與不治療的可能結果，讓患者共同決策。
參考
- 文獻來源： “Overdiagnosis: What It Is and What It Isn’t,” BMJ Evidence-Based Medicine 23(1)（2018）。https://ebm.bmj.com/content/23/1/1
- 延伸資料： “Teaching to Address Overdiagnosis”（2024）。https://ebm.bmj.com/content/ebmed/early/2024/03/14/bmjebm-2023-112576.full.pdf
- 概念連結：過度偵測可能把不會造成傷害的異常變成疾病、篩檢政策必須把傷害與效益一起計算、診斷門檻會改變被視為患者的人數。