在有向無環圖表示的貝葉斯網路中，單一節點 X 的典型最小馬可夫毯由三類節點構成：X 的父節點、X 的子節點，以及 X 的子節點的其他父節點（常稱配偶或共同父節點）。給定這些節點後，X 與網路中其他節點條件獨立。共同父節點之所以必要，是因為觀察一個子節點時，其他共同造成該子節點的原因也可能改變我們對 X 的判斷。
這個結構讓局部推論可以不必每次都考慮整張網路，但它依賴圖模型及其機率分布所滿足的條件。
思與行
- 用一個小型 DAG 練習標記父、子與共同父節點，並以 d-分離檢查結果。
- 若處理的是非圖模型或多重最小邊界的分布，不要直接套用這個圖形口訣。