Judea Pearl 於 1988 年出版的《Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference》，是以機率圖模型處理不確定推論的重要著作。書中以貝葉斯網路、條件獨立與圖形結構，說明如何讓複雜機率推論分解為較局部的計算；馬可夫毯就在這個脈絡中成為描述節點局部統計依賴關係的工具。此處的「邊界」首先是模型內的資訊邊界，而不是直接宣稱現實世界存在一道物理隔膜。
思與行
- 閱讀時先掌握機率圖模型、條件獨立與 d-分離，再進入馬可夫毯；不要只記住父節點、子節點與共同父節點的口訣。
- 將此書視為統計意義的起點，再與後來的生命系統詮釋比較，辨識概念如何跨領域遷移。
參考
- 原始書目：Judea Pearl, Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems（1988），Morgan Kaufmann，DOI：10.1016/C2009-0-27609-4。
- 脈絡補充：條件獨立、貝葉斯網路中的馬可夫毯由父子與共同父節點構成。