2025 年敘述性回顧整理 77 項相關研究，討論法庭語言學從人工分析走向機器學習與深度學習的發展，並提出演算法偏差與法律可採性等持續挑戰。回顧文章報告部分任務中模型表現提升，但不同研究的語料、任務與評估設定可能不一致，不能將某一彙整數字當成普遍提升幅度。計算工具能加速篩選，仍需人類專家解讀與獨立驗證。
思與行
- 在報告中註明模型版本、訓練資料、測試資料與閾值。
- 安排人工盲測與跨資料集驗證，評估少數語言、方言與非典型使用者的錯誤率。
參考
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回顧：“An evolution of forensic linguistics: From manual analysis to machine learning – A narrative review” (2025) — https://doi.org/10.1016/j.fsir.2025.100417
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概念地圖：數位語言證據與生成式AI概念地圖