如果推薦清單只追求相關性，容易讓人反覆看到熟悉內容；如果只追求隨機，則可能增加無關或低品質資訊。可以設計一個「可信的新奇性」欄位：在符合基本品質與可靠性的前提下，推薦使用者可能尚未接觸、但在主題或方法上有差異的內容。這種做法不是簡單推薦政治對立文章，而是提高探索陌生議題、不同證據形式與利基知識的機會。
推薦系統研究中的多樣性、新奇性與 serendipity 討論，可以為此提供設計語言。真正的評估不能只看點擊率，還要看內容是否拓展讀者的知識連結與後續探索。
思與行
- 建立一份人工策展測試清單：每週 5 篇，其中 1 篇是主題陌生但來源可靠的內容。
- 收集讀者回饋：新奇、相關、可信、是否產生後續閱讀。
- 比較純相關性清單與「相關性＋新奇性」清單的長期效果。