推薦系統是根據使用者、內容項目、情境或其他資料，預測哪些內容可能對使用者有用，並產生個人化或非個人化推薦清單的資訊系統。常見方法包括內容式推薦、協同過濾與混合方法；推薦目標可能包含相關性、品質、多樣性、新奇性或互動率。
維基百科：中文維基百科：推薦系統 · English Wikipedia: Recommender system
概念連結：Algorithmic_Curation、Filter_Bubble、Content_Diversity、Serendipity
推薦系統是根據使用者、內容項目、情境或其他資料，預測哪些內容可能對使用者有用，並產生個人化或非個人化推薦清單的資訊系統。常見方法包括內容式推薦、協同過濾與混合方法；推薦目標可能包含相關性、品質、多樣性、新奇性或互動率。
維基百科：中文維基百科：推薦系統 · English Wikipedia: Recommender system
概念連結：Algorithmic_Curation、Filter_Bubble、Content_Diversity、Serendipity