Flaxman、Goel 與 Rao（2016）分析約 50,000 名美國、經常閱讀線上新聞的使用者瀏覽紀錄，比較直接造訪新聞網站、透過社群網絡及搜尋引擎接觸新聞的差異。研究指出，社群網絡與搜尋引擎作為新聞入口，與使用者之間較大的平均意識形態距離相關；但這不等於每個人都被困在完全封閉的個人資訊世界。研究同時討論了線上新聞接觸多樣性與隔離程度之間的張力。
此研究的重要性在於，將「個人接觸的資訊差異」與「不同使用者彼此之間的資訊距離」放在同一分析框架。研究屬於美國線上新聞消費情境，且以瀏覽資料推論接觸模式；結果不宜直接推論為演算法對政治極化的單向因果效果。
思與行
- 閱讀「意識形態距離」時，先問它是在描述個人內部、使用者之間，還是整個社會群體。
- 對照資訊多樣性至少包含主題來源觀點與接觸層次，避免將單一多樣性指標當成資訊環境的全貌。
- 在台灣或其他語言社群複製研究時，應先界定新聞品牌、政治光譜與平台入口的本地脈絡。
參考
- 研究原文：Filter Bubbles, Echo Chambers, and Online News Consumption，Seth Flaxman、Sharad Goel、Justin M. Rao，Public Opinion Quarterly，80(S1)，2016，298–320。
- 延伸脈絡：過濾氣泡與回音室必須依機制區分、意識形態多樣性不能只用左右立場衡量。