一篇 2026 年 7 月 3 日刊於 Journal of Communication 的研究，以中國影音平台 Bilibili 上 119,064 筆熱門與推薦影片為資料，提出「演算法促銷式策展」（algorithmic promotional curation）概念。研究發現，與國家創作內容相關的熱門影片，會在推薦關係中獲得不成比例的放大；國家關聯帳號亦呈現一定程度的自我強化，但效果會隨內容類別而異，在新聞與政治內容中更明顯。
這項研究將演算法策展問題從「使用者偏好是否被回饋」擴展到「平台是否提高特定機構來源內容的可見度」。它不是傳統意義上只討論個人資訊封閉的過濾氣泡研究，而是提醒我們：資訊可見性也可能由國家、商業平台與內容供應者共同塑造。
思與行
- 把「某個使用者看不到其他立場」與「某類內容被平台系統性放大」分開研究。
- 研究平台權力時，同時檢視內容來源、帳號關係、熱門榜與推薦邏輯。
- 與平台不是中性的資訊管道而是可見性的組織者及平台不是中性的資訊管道而是可見性的組織者連結。
參考
- 研究原文：Recommending the state: How social media algorithms curate state-created content in China，Journal of Communication，2026-07-03。
- 延伸脈絡：演算法策展不只回應個人偏好也會組織公共可見性、平台不是中性的資訊管道而是可見性的組織者。