好的測試不是只問「這個例子是否符合我的想法」，而是問「不同假設會對這個例子作出什麼不同預測」。若所有候選假設都能解釋觀察結果，該資料就沒有太多區辨力。尋找能區分競爭解釋的情境，比反覆收集相容例子更能推進知識。
思與行
- 選一個自己熟悉的判斷，辨認偏誤可能發生在哪個流程節點。
- 記錄一項可能推翻目前結論的觀察，並說明它為何有區辨力。
參考
- 概念脈絡與交叉引用：
- 人們測試假設時常忽略能排除假設的案例
- 正向測試策略不等同於確認偏誤
- 反證不是唱反調而是尋找能區分假設的資訊
好的測試不是只問「這個例子是否符合我的想法」，而是問「不同假設會對這個例子作出什麼不同預測」。若所有候選假設都能解釋觀察結果，該資料就沒有太多區辨力。尋找能區分競爭解釋的情境，比反覆收集相容例子更能推進知識。