模型式與模型無關強化學習 Model-based and Model-free Reinforcement Learning

模型式學習利用環境狀態轉移模型推演行動後果；模型無關學習則累積過往行動價值。真實行為常混合兩者，這是計算上的操作區分而非人格類型。

延伸概念：強化學習 Reinforcement Learning、探索與利用 Explore–Exploit、漂移擴散模型 Drift-Diffusion Model。

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