模型可計算不代表它已具備臨床效用

一個模型可能能成功擬合實驗資料，卻不能穩定測量個體差異，也不一定能改善診斷、治療選擇或預後。臨床效用至少需要可靠測量、外部驗證、對現有決策的增益，以及在真實照護環境中可接受的成本與風險。模型複雜度本身不是價值。

思與行

• 問「加入模型後，哪個臨床決策變得更好？」而不只問「模型的 fit 是否更好？」
• 將校準、外部驗證、決策曲線、可及性與公平性納入評估。

參考

• 機制導向模型與資料導向模型必須使用不同的臨床評估標準。
• 計算表型必須經過構念效度與縱向信度檢驗；精神健康人工智慧倫理必須包含患者參與與權力分析。