模型參數只有在資料能夠區分它們、估計程序能夠恢復已知參數，並且重複測量結果具有足夠穩定性時，才有資格被解讀為個體差異。若兩種參數在統計上互相混淆，或任務改變就讓參數大幅波動，便不能把它們當成穩定的心理屬性。
思與行
- 檢查 parameter recovery、model identifiability、posterior uncertainty 與 test–retest reliability。
- 報告失敗與不確定性，不只呈現最終模型參數。
模型參數只有在資料能夠區分它們、估計程序能夠恢復已知參數，並且重複測量結果具有足夠穩定性時，才有資格被解讀為個體差異。若兩種參數在統計上互相混淆，或任務改變就讓參數大幅波動，便不能把它們當成穩定的心理屬性。