機制導向模型與資料導向模型必須使用不同的臨床評估標準

《The promise of a model-based psychiatry》區分以理論機制為核心的模型，與以資料模式為核心、較少承諾底層機制的模型。前者可回答「哪些心理或神經運算可能產生這種現象」，後者可能更擅長在特定資料集內分類或預測。兩者都可能有用，但模型可解釋性、外部驗證、資料品質、臨床決策效益等要求不能混為一談。

思與行

• 評讀研究時先問模型的任務：解釋、預測、分群、選擇治療，還是監測變化？
• 任何預測模型都應與臨床基準比較，並檢查在不同醫療機構、語言與族群能否維持效能。
• 連結模型可計算不代表它已具備臨床效用與臨床模型應提供可協商的假說而不是固定病人標籤。

參考

• 開放取用系列論文：The promise of a model-based psychiatry: building computational models of mental ill health（2022）
• 背景：Vasilchenko、Chumakov（2023），Current status, challenges and future prospects in computational psychiatry。