2024 年發表、2025 年列入期刊卷期的回顧〈Reporting checklists in neuroimaging〉討論神經影像研究如何透過報告清單提升透明度、可重複性與再現性。作者指出，研究設計與執行的重要細節若未充分報告，會阻礙他人判斷結果可靠性；清單應涵蓋透明、可重複、資料共享、多樣性與創新等價值。
思與行
讀研究時檢查樣本數、排除標準、預處理流程、分析自由度、資料與程式碼是否共享，以及研究是否有預先註冊。缺少這些資訊不必然表示研究錯誤，但會降低可評估性。
參考
- Reporting checklists in neuroimaging: promoting transparency, replicability, and reproducibility (2024/2025): https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11525976/
- 延伸：神經科學的可信度取決於透明、可靠與可重複的流程、研究參與者的多樣性會改變理論的外推範圍、心理構念必須先被清楚操作化才能測量