管理功能是否由軟體承擔，比軟體是否使用機器學習更能界定演算法管理。依照預先設定規則排班、派單、排序、記錄績效與觸發警示，都可能是演算法管理，即使系統沒有自我學習能力。
把演算法管理等同 AI，會使早已存在的規則系統逃出監管與研究視野，也容易讓討論過度集中於模型黑箱，而忽略管理者如何選擇目標、門檻與例外規則。
思與行
- 檢查系統時先問「它替管理者做了什麼決定」，再問「它採用哪種技術」。
- 在制度文件中分別記錄自動化程度、模型類型與管理職能，不用單一 AI 標籤概括。
管理功能是否由軟體承擔，比軟體是否使用機器學習更能界定演算法管理。依照預先設定規則排班、派單、排序、記錄績效與觸發警示，都可能是演算法管理，即使系統沒有自我學習能力。
把演算法管理等同 AI，會使早已存在的規則系統逃出監管與研究視野，也容易讓討論過度集中於模型黑箱，而忽略管理者如何選擇目標、門檻與例外規則。