Dasgupta 等人於 2026 年發表研究，根據 37 位數位勞動平台管理者的訪談，分析平台如何理解與回應外送及雜貨配送工作者的「演算法行動主義」。研究指出，平台並非被動承受抵抗；管理者會經歷注意到行動、為行動賦予意義、再採取回應的動態過程。工作者試圖改變系統的行動，可能反過來向平台提供新的資訊，讓平台調整控制策略。
這項研究補充了只從工作者一方描述抵抗的不足，顯示勞資互動是一種持續調整的競逐。它的資料來自平台管理者訪談，應與工作者觀點、實際系統變更及勞動組織材料交叉閱讀。
思與行
- 研究抵抗策略時，同時追蹤平台如何辨識、分類及回應工作者行動。
- 工作者組織可評估哪些行動會被平台學習吸收，並保留不會使個別工作者承擔過高風險的集體策略。
參考
- Dasgupta, P. et al. (2026), Algorithmic management and worker agency: The platform perspective on algoactivism。
- 延伸：工作者會發展個人與集體的演算法抵抗策略、平台會觀察並調整對工作者抵抗的回應。
- 本書導讀：Algorithmic_management。