Liu、Yang 與 Liu 以中國長沙 320 名外送員的兩波問卷資料，研究演算法平台管理與風險行為的關係。研究指出，演算法管理可能透過工作者感受到的演算法控制與情緒反芻，增加風險行為；另一方面，也可能透過問題解決式思考抑制風險行為。自我控制資源耗竭與學習敏捷性會調節部分路徑。
這項研究不支持簡化成「演算法一定使外送員冒險」的單一路徑敘述。它顯示工作者如何理解管理要求、如何在工作後持續思考工作壓力，以及是否有資源採取解決問題策略，都會影響結果。研究為問卷資料，仍需與實地觀察、平台規則與事故資料交叉檢驗。
思與行
- 安全評估應測量送達時間壓力、情緒反芻與問題解決資源，並與事故／違規紀錄交叉驗證。
- 平台可測試延長不合理時限、納入交通風險、允許安全停等的設計，並公布對照評估結果。
參考
- Liu, W., Yang, H. & Liu, S. (2025), Algorithmic platform management and risk-taking behavior among Chinese food delivery riders, iScience。
- 開放全文：PubMed Central。
- 延伸：演算法管理必須納入心理社會風險評估、工作安全不能只靠個人自我控制維持。
- 本書導讀：Algorithmic_management。