Mohammad Sajjad Hussain 對印度海德拉巴外送產業進行 25 個月田野研究，其中六個月親自以外送員身分工作，並訪談平台工作者。研究聚焦 Swiggy、Zomato 等平台，指出平台不只是市場中介，也透過車隊管理者、地理圍欄、餐點備餐時間、即時身分核驗、服裝規定與定位追蹤，直接形塑勞動流程。
研究指出，平台以遠端且持續的方式監督勞動，並透過計件報酬重塑工作者的不安全感。這項民族誌的重要貢獻，是把看似自動化的管理還原成平台、現場管理者、商家、顧客與工作者共同構成的社會技術系統。
思與行
- 田野訪談應追蹤「平台通知—車隊管理者—商家—顧客」之間的指令鏈，而不只分析手機 App 畫面。
- 以實際工作日誌記錄等待時間、無薪移動、拒單後果與身分核驗頻率，補足平台只計算接單時間的盲點。
參考
- Hussain, M. S. (2025), Algorithmic Management of Workers through Food Delivery Platforms in India, Journal of Extreme Anthropology。
- 文章頁面含摘要與 PDF：Journal of Extreme Anthropology。
- 延伸：平台工作者的自主性要從拒絕任務的實際代價判斷、演算法管理是人與技術共同構成的社會技術系統。
- 本書導讀：Algorithmic_management。