當模型、雲端、晶片、資料標準與商業平台都由外部少數企業控制，地方社群即使能提出自身價值，也可能缺乏實際修改或拒絕系統的能力。這使 alignment 不只是「模型學了什麼」，還包括「誰擁有模型、誰決定部署、誰控制資料與退出」。在地技術自主不等於封閉孤立，而是讓社群具備選擇、談判與維護的能力。
思與行
- 盤點 AI 供應鏈與依賴關係，標記不可替代的服務、資料跨境流向與退出成本。
- 探索公共算力、在地語言資料合作與開放標準如何提高社群談判能力。
參考
- 文獻來源：Algorithmic_Colonization_of_Africa_Birhane_2020討論演算法殖民；Book_Atlas_of_AI_Kate_Crawford_2021分析 AI 的物質與政治經濟基礎。
- 延伸脈絡：模型對齊不能取代資料與基礎設施責任、資料主權是社群決定資料用途與收益的能力。