AI 基礎設施高度集中，促使各國尋求資料、算力、模型與人才自主；然而 AI 供應鏈與研究也高度跨境，完全封閉可能降低安全資訊共享與技術互通。治理的挑戰不是在自主與合作之間二選一，而是建立可替代供應、透明依賴、互認標準與共同事故通報，同時保留地方社群的決策權。
思與行
- 對關鍵系統建立供應鏈依賴地圖與退出方案，避免單一廠商鎖定。
- 參與國際標準時，要求小型經濟體與地方社群有實質代表，而非只接受大國規則。
參考
- 文獻來源：India_AI_Governance_Guidelines_2025_2026強調本土基礎設施能力；ASEAN_Guide_on_AI_Governance_and_Ethics_2024強調區域互通；African_Union_Continental_AI_Strategy_2024主張非洲 AI 生態建構。
- 延伸脈絡：演算法殖民主義會把價值對齊變成基礎設施依賴問題、全球對齊需要跨文化協商與制度互通。