Quanta Magazine 訪問 Stuart Russell，討論「可證明地符合人類價值」的 AI。Russell 將價值不確定性視為重要設計原則：人類未必能事先完整說明自己想要什麼，系統不應把不完整目標當成絕對命令。訪談呈現其研究取向，也暴露出根本問題：人類的行為是否足以推斷其利益，以及不同人的價值衝突如何處理。
思與行
- 將「不確定性」視為良好助理的能力：遇到模糊目標時，允許追問、拒絕冒進與可逆操作。
- 比較 Russell 的價值學習觀與 Gabriel 的價值多元框架，檢查個人偏好和公共原則的差異。
參考
- 訪談：Concerns of an Artificial Intelligence Pioneer，Quanta Magazine, 2015。
- 延伸閱讀：人類相容性需要機器對人類偏好保持不確定、價值對齊必須區分指令偏好利益與價值。